MUNDO.— Es probable que las armas más peligrosas del mundo provengan de la inteligencia artificial (IA), al menos así lo demostró un reciente estudio done una IA para el desarrollo de fármacos sugirió en menos de seis horas 40.000 armas químicas potencialmente letales.

Toda tecnología facilita y logra avances para el bien de la humanidad, a no ser que esta sea utilizada con fines destructivos. Esto es lo que corroboró un equipo de investigadores al demostrar cómo una IA de desarrollo de fármacos logró en tiempo récord crear armas biológicas que pueden conducir a una guerra química devastadora para el mundo.

Los resultados de la investigación fueron explicados por el científico senior en Collaborations Pharmaceuticals y autor principal del estudio, Fabio Urbina en una entrevista con The Verge donde explica que se centraron en una de las moléculas más letales conocida como VX, que se caracteriza por inmovilizar el diafragma, paralizando los pulmones.

AI suggested 40,000 new possible chemical weapons in just six hours https://t.co/IglBJCXo2q pic.twitter.com/bORE1DixSF

— The Verge (@verge) March 20, 2022

 “Históricamente, tenemos muchos conjuntos de datos de moléculas que se han probado para ver si son tóxicas o no (…) le damos a IA nuevas moléculas, potencialmente nuevos medicamentos que tal vez nunca antes se hayan probado y predice si serán o no tóxicos”, explicó.

Los investigadores admitieron que no estaban seguros de los resultados que conseguirían con este estudio porque los modelos generativos son tecnologías relativamente nuevas y quedaron sorprendidos cuando la IA sugirió miles de armas químicas, exactamente más de 40.000 moléculas letales en menos de seis horas, algunas más tóxicas que la misma VX, que con una cantidad minúscula resulta letal.

“Incluso si hay muchos falsos positivos, tememos que haya algunas moles más potentes allí. Para mci, la preocupación era lo fácil que es hacerlo”, comentó Urbina a tiempo de alertar lo sencillo que es diseñar estas armas químicas virtuales sin mucho esfuerzo, tiempo o recursos computacionales.

En su opinión, cualquier persona con conocimientos mínimos de programación puede replicar los resultados a los que llegaron los investigadores, ya que para ello solo necesitarían las herramientas open source, software de código abierto, e incluso los modelos generativos gratuitos que lanzó Google para unirlos a grandes volúmenes de datos de toxicidad.

Si bien teóricamente será sencillo encontrar la molécula tóxica potencial, Urbina detalló que lo completo está en que la molécula tóxica potencial debería sintetizarse y crearse en el mundo real.

El investigador reiteró que si bien llegar a los resultados del estudio que llevó a cabo puede ser replicado por cualquier persona que tenga conocimientos básicos al respecto, cree que por ahora no hay motivo para alarmarse por una guerra química impulsada por la IA, aunque esto en un futuro podría convertirse en una posibilidad.